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常见问题

Rephlo 是什么？​

Rephlo 是内置于您已在使用的每一款应用中的 AI 工作空间。您无需切换到浏览器标签页，只需选中文本、按下热键，即可就地运行 AI 命令 —— 同时，您还能在桌面上直接使用多轮 chat、基于文档的 Knowledge Spaces，以及可感知屏幕内容的 Visual Intelligence。它可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行，支持 8 种 BYOK 提供商或托管选项，并可通过本机模型或 Ollama 完全离线运行。

Rephlo 内置 AI chat 吗？​

是的。 除了对选中文本运行命令之外，Rephlo 还提供完整的多轮 chat 功能 —— 您可以在不离开当前应用的情况下追问、头脑风暴，或逐步解决问题。您的 chat 可以调用 Knowledge Spaces 获得有据可依的答案，并且可以在不同 AI 提供商之间切换，或通过 Ollama 离线运行。参见 Chat & Conversations。

什么是 Visual Intelligence？​

Visual Intelligence 让 Rephlo 能够"看到"并理解您的屏幕内容。截取任意区域 —— 图表、截图、错误提示、图示或 UI 设计 —— AI 即可对其进行解释、从图片中提取文本、调试错误信息，或回答关于屏幕内容的问题。它与 chat、Knowledge Spaces、应用内命令一样，都是 Rephlo AI 工作空间的组成部分。参见 Visual Intelligence 教程。

Rephlo 是免费的吗？​

Rephlo 本身是一款软件。

  • 应用本身：根据许可证类型的不同，应用本身可能免费，也可能付费。
  • AI：AI 部分需要单独付费（除非使用本地模型）。
    • BYOK：按使用量直接向 OpenAI/Anthropic 等提供商付费。
    • 本地（Ollama）：免费（消耗的是您自己的电力）。

我的数据安全吗？​

是的。

  • 本地模型（Ollama）：您的数据永远不会离开您的电脑。
  • 云端模型（BYOK）：您的数据会通过加密连接直接发送给提供商（例如 OpenAI）。Rephlo 不会查看、存储您的数据，也不会用其训练模型。
  • 历史记录：保存在本地的加密数据库中，绝不会同步到云端。

它支持 Mac/Linux 吗？​

是的 —— Rephlo 完全跨平台。

平台状态说明
Windows完全支持主要发布目标平台
macOS完全支持积极开发的目标平台，拥有 19 项平台服务
Linux完全支持全局热键、悬浮窗、截图捕获、系统托盘和文本替换均可正常使用；部分语言的高级 IME 输入功能可能受限

macOS 用户须知：首次启动 Rephlo 时，您需要在 System Settings > Privacy & Security 中授予 Accessibility 和 Screen Recording 权限。应用会自动引导您完成这一过程。

我可以将我的 Spaces 分享给其他人吗？​

可以！ Rephlo 内置了 Space 的导出与导入功能：

  • 导出：在 Spaces 视图中，选择一个或多个 Space，然后点击 Export Selected（或 Export All）。系统会生成一个包含 Space 元数据及所有相关数据文件的 ZIP 压缩包。
  • 导入：在 Spaces 视图中点击 Import，选择一个 ZIP 压缩包。Rephlo 会验证该压缩包，并导入其中的 Space 及全部数据。

这让您可以轻松地与同事共享知识库，或在不同设备之间迁移 Space。

如何备份我的 Commands？​

Rephlo 内置了 Commands 的导出/导入功能：

  • 导出：在 Commands 视图中，使用 Export Selected 或 Export All，将 Commands 保存为 JSON 文件。您也可以通过 File > Export Commands 使用这些选项。
  • 导入：在 Commands 视图中使用 Import，或通过 File > Import Commands 从 JSON 文件加载 Commands。

这是备份您的自定义命令并与他人分享的推荐方式。

我可以导出我的使用历史吗？​

可以。 在 History 视图中，点击 Export CSV 按钮，即可将您的交易历史保存为 CSV 文件。这在以下场景中会很有用：

  • 审计与合规
  • 分析您的 AI 使用模式
  • 跨提供商的成本跟踪

如何举报不当的 AI 输出内容或获取帮助？​

前往 Settings > About > Contact & Support，点击 Report inappropriate content——无论您是否已登录，都可以使用此方式。如果您已登录，也可以使用侧边栏底部的头像菜单：点击您的个人资料卡片 > Help > Report inappropriate content。

无论走哪条路径，都会在您的浏览器中打开 rephlo.app/contact，并预先选定对应的举报分类。如果您需要一般性帮助，同一个 Contact & Support 面板中还列出了 Website、Contact 和 Email。

功能相关常见问题​

我可以配置多少个提供商？​

没有数量限制。您可以为同一个提供商配置多个实例（例如两个使用不同模型的 OpenAI 账户），也可以自由混用多个提供商。

Commands 和 Chat 有什么区别？​

  • Commands：一键式自动化操作。选中文本 > 运行命令 > 获取结果。
  • Chat：用于头脑风暴、反复迭代和处理复杂任务的多轮对话。

对于重复性任务（如语法纠错、翻译），请使用 Commands；对于探索性工作，请使用 Chat。

我可以完全离线使用 Rephlo 吗？​

可以，有两种方式：

  • 本机模型 —— 从 Settings ▸ LLM Providers ▸ On-Device 下载一个。需要 Pro、Enterprise 或买断式许可证。
  • Ollama —— 安装 Ollama，下载一个模型（例如 ollama pull llama3），然后将 Ollama 配置为您的提供商。

两种方式下，断开网络连接后 Rephlo 仍可继续正常工作。不过在把所有工作都交给本机模型之前，请先阅读本机模型与云端模型——它们确实可用，但明显不如大型云端模型。

Spaces 可以读取哪些文件类型？​

  • 文档：PDF、DOCX、TXT、Markdown（.md）、CSV
  • 代码：任意基于文本的代码文件（.cs、.py、.js、.json、.yaml 等）
  • 日志：.log 文件
  • 扫描版 PDF：通过本机 OCR 读取 —— 详见下文。
  • 注意：嵌入在原本就是文本的 PDF 中的图片，不会被单独提取。

Rephlo 会读取扫描件吗？​

会。 如果一个 PDF 没有真正的文本层——它来自扫描仪、照片或某次导出——Rephlo 会在你自己的电脑上识别其中的文字，于是该文档就能被搜索，也能用作上下文。识别过程不会上传任何内容。

该功能在 Settings ▸ Privacy ▸ Read scanned documents on this device 中默认开启，首次使用时会一次性下载约 15 MB 的识别模型。如果你的文档语言与应用语言不同，请把 Scanned document language 设置为相应语言。

要了解完整情况——附件与 Spaces 的区别、扫描件和图片各自如何处理——请参阅Rephlo 如何读取你的文件。

如何在命令中使用变量？​

Rephlo 支持以下占位符：

  • {{input_content}}：您选中的文本
  • {{space_data_all}}：当前活动 Space 中的全部数据
  • {{filename}}：Space 中某个特定文件的内容（例如 {{style_guide_pdf}}）

Commands 可以访问互联网吗？​

不可以。Commands 只会使用您提供的文本以及您的 Space 上下文。AI 模型本身可能具备训练所得的知识，但 Commands 不会获取实时的网络数据。

是否存在 token/字符数限制？​

限制取决于您所选择的提供商和模型。Rephlo 会通过 Space compaction（压缩）和智能截断自动管理这些限制。具体的上下文窗口大小，请查阅您所用提供商的文档。