メインコンテンツまでスキップ

一般的な FAQ

Rephlo とは何ですか？​

Rephlo は、すでに使っているあらゆるアプリの中で動作する AI ワークスペースです。ブラウザのタブに切り替える代わりに、テキストを選択してホットキーを押すだけで、その場で AI コマンドを実行できます。さらに、複数ターンのチャット、ドキュメントに基づいたKnowledge Spaces、画面を認識するVisual Intelligence も、すべてデスクトップから利用できます。Windows、macOS、Linux で動作し、8 つの BYOK プロバイダーまたはホスト型オプションに対応しており、オンデバイスモデルまたは Ollama を使えば完全にオフラインでも動作します。

Rephlo には内蔵の AI チャットがありますか？​

はい。 選択したテキストに対してコマンドを実行するだけでなく、Rephlo には本格的な複数ターンのチャット機能が備わっています。今のアプリを離れることなく、追加の質問をしたり、アイデアを出し合ったり、問題に取り組んだりできます。チャットは Knowledge Spaces を活用してドキュメントに基づいた回答を得ることができ、AI プロバイダーの切り替えや、Ollama によるオフライン実行にも対応しています。詳しくはChat & Conversationsをご覧ください。

Visual Intelligence とは何ですか？​

Visual Intelligence を使うと、Rephlo が画面を見て内容を理解できるようになります。グラフ、スクリーンショット、エラーメッセージ、図、UI デザインなど、任意の範囲をキャプチャすると、AI がその内容を説明したり、画像からテキストを抽出したり、エラーメッセージをデバッグしたり、画面に表示されている内容についての質問に答えたりします。これは、チャットや Knowledge Spaces、アプリ内コマンドと並ぶ、Rephlo の AI ワークスペースの一部です。詳しくはVisual Intelligence のチュートリアルをご覧ください。

Rephlo は無料ですか？​

Rephlo 自体はソフトウェアです。

  • アプリ: ライセンスの種類によって、アプリ自体は無料の場合も有料の場合もあります。
  • AI: AI の利用料金は別途発生します（Local Models を使用する場合を除く）。
    • BYOK: OpenAI や Anthropic などに、利用に応じて直接料金を支払います。
    • ローカル（Ollama）: 無料です（お使いの電気代がかかります）。

自分のデータは安全ですか？​

はい。

  • ローカルモデル（Ollama）: データがお使いのコンピュータから外に出ることは一切ありません。
  • クラウドモデル（BYOK）: データは暗号化された接続を通じて、プロバイダー（OpenAI など）に直接送信されます。Rephlo がデータを見たり、保存したり、学習に使用したりすることはありません。
  • 履歴: 暗号化されたデータベースにローカル保存されます。クラウドに同期されることはありません。

Mac/Linux でも動作しますか？​

はい — Rephlo は完全にクロスプラットフォームです。

PlatformStatusNotes
Windowsフルサポート主要なリリースターゲット
macOSフルサポート19 のプラットフォームサービスを備えた、積極的な開発対象
Linuxフルサポートグローバルホットキー、オーバーレイ、スクリーンショットキャプチャ、システムトレイ、テキスト置換はすべて動作します。一部の言語では、高度な IME 入力に制限がある場合があります

macOS ユーザーへ: Rephlo を初めて起動する際は、System Settings > Privacy & Security で Accessibility と Screen Recording の権限を付与する必要があります。アプリがこの手順を自動的に案内します。

自分の Spaces を他の人と共有できますか？​

はい！ Rephlo には Space のエクスポートとインポート機能が組み込まれています。

  • エクスポート: Spaces ビューで 1 つ以上の Space を選択し、Export Selected（または Export All）をクリックします。これにより、Space のメタデータと関連するすべてのデータファイルを含む ZIP パッケージ が作成されます。
  • インポート: Spaces ビューで Import をクリックし、ZIP パッケージを選択します。Rephlo はパッケージを検証し、すべてのデータとともに Space をインポートします。

これにより、ナレッジベースを同僚と共有したり、Space をマシン間で移行したりすることが簡単に行えます。

Commands をバックアップするにはどうすればよいですか？​

Rephlo には Commands のエクスポート/インポート機能が組み込まれています。

  • エクスポート: Commands ビューで Export Selected または Export All を使用し、Commands を JSON ファイルとして保存します。これらのオプションは File > Export Commands からも利用できます。
  • インポート: Commands ビューの Import、または File > Import Commands を使用して、JSON ファイルから Commands を読み込みます。

これは、カスタムコマンドをバックアップし、他の人と共有するための推奨方法です。

利用履歴をエクスポートできますか？​

はい。 History ビューで Export CSV ボタンをクリックすると、取引履歴を CSV ファイルとして保存できます。これは次のような用途に役立ちます。

  • 監査およびコンプライアンス
  • AI の利用パターンの分析
  • プロバイダー横断でのコスト管理

不適切な AI 出力を報告したり、サポートを受けたりするにはどうすればよいですか？​

Settings > About > Contact & Support に移動し、Report inappropriate content をクリックしてください。これはサインインしていてもいなくても利用できます。サインインしている場合は、サイドバー下部のアバターメニューからも操作できます。プロフィールカードをクリック > Help > Report inappropriate content の順に選択します。

どちらの方法でも、ブラウザでrephlo.app/contactが開き、報告カテゴリがあらかじめ選択された状態になります。一般的なヘルプが必要な場合は、同じ Contact & Support パネルに Website、Contact、Email も掲載されています。

機能別 FAQ​

いくつのプロバイダーを設定できますか？​

上限はありません。同じプロバイダーの複数のインスタンスを設定したり（例: 異なるモデルを使う 2 つの OpenAI アカウント）、複数のプロバイダーを自由に組み合わせたりできます。

Commands と Chat の違いは何ですか？​

  • Commands: ワンクリックの自動化です。テキストを選択 > コマンドを実行 > 結果を取得、という流れです。
  • Chat: ブレインストーミング、反復作業、複雑なタスクのための複数ターンの会話です。

繰り返し行うタスク（文法の修正、翻訳など）には Commands を、探索的な作業には Chat を使用してください。

Rephlo を完全にオフラインで使用できますか？​

はい、2 つの方法があります。

  • オンデバイスモデル — Settings ▸ LLM Providers ▸ On-Device からダウンロードします。Pro、Enterprise、または買い切りライセンスが必要です。
  • Ollama — Ollama をインストールし、モデルをダウンロードして（例: ollama pull llama3）、Ollama をプロバイダーとして設定します。

どちらの場合も、インターネット接続を切断しても Rephlo は引き続き動作します。ただし、すべてをローカルモデルに任せる前にオンデバイスモデルとクラウドモデルをお読みください。十分な性能はありますが、大規模なクラウドモデルと比べると明確に劣ります。

Spaces はどのファイル形式を読み込めますか？​

  • ドキュメント: PDF、DOCX、TXT、Markdown（.md）、CSV
  • コード: テキストベースのコードファイル全般（.cs、.py、.js、.json、.yaml など）
  • ログ: .log ファイル
  • スキャンされた PDF: オンデバイス OCR で読み取られます — 下記を参照してください。
  • 注記: テキストベースの PDF に埋め込まれた画像は、個別には抽出されません。

Rephlo はスキャンされた文書を読み取れますか？​

はい。 PDF に実際のテキストレイヤーがない場合（スキャナー、写真、エクスポートに由来する場合）でも、Rephlo はお使いのコンピューター上でテキストを認識するため、その文書は検索可能になり、コンテキストとしても利用できます。認識のために何かがアップロードされることはありません。

Settings ▸ Privacy ▸ Read scanned documents on this device で既定で有効になっており、初回利用時に約 15 MB の認識モデルが一度だけダウンロードされます。文書がアプリとは異なる言語で書かれている場合は、Scanned document language をその言語に合わせてください。

添付ファイルと Spaces、スキャン文書、画像がそれぞれどう扱われるかの全体像は、Rephloがファイルを読み取る仕組みをご覧ください。

コマンドで変数を使用するにはどうすればよいですか？​

Rephlo は次のプレースホルダーに対応しています。

  • {{input_content}}: 選択したテキスト
  • {{space_data_all}}: アクティブな Space のすべてのデータ
  • {{filename}}: Space 内の特定のファイルの内容（例: {{style_guide_pdf}}）

Commands はインターネットにアクセスできますか？​

いいえ。Commands は、入力したテキストと Space のコンテキストのみを使用します。AI モデルは学習によって得た知識を持っている場合がありますが、Commands がリアルタイムの Web データを取得することはありません。

トークン数や文字数に上限はありますか？​

上限は、選択したプロバイダーとモデルによって異なります。Rephlo は Space の圧縮（compaction）とスマートな切り詰め処理により、これらの上限を自動的に管理します。具体的なコンテキストウィンドウのサイズについては、各プロバイダーのドキュメントをご確認ください。